基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型

【摘要】：光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型。该方法对数据分布不附加任何假定,只从数据本身特征出发研究其分布特性,适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性。结果表明,模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性。 【作者单位】： 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;中国电力科学研究院;河北电力科学研究院;
【关键词】： 光伏出力 气象条件 非参数核密度估计 随机分布模型
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050203) 国家自然科学基金资助项目(51277157)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏发电发展迅速,但光伏出力的随机性严重影响了光伏发电的安全性和稳定性[1-3],对光伏出力随机分布规律的研究对光伏电源的规划、可靠性评估及光伏出力预测等工作有重要意义。关于光伏出力的随机分布特性,国内外已有很多相关研究。文献[4-5]以一定时间内光照强度符合be

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