基于神经网络的暖通空调控制系统延迟时间的确定

【摘要】：本文提出一种人工神经网络(ANN)方法，确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络，在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间，并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间。 【作者单位】： 同济大学机械工程系!200092
【关键词】： 人工神经网络(ANN) 延迟时间 暖通空调(HVAC)系统
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1 前言图1所示为一个普通的暖通空调反馈控制系统框图，其中u(t),y(t),r(t)和e(t)分别为控制量、被控量、给定值和误差。当给定一个阶跃信号，系统便会产生一个如图2所示的响应。图中，y(t)从5％上升到95％所需时间为上升时间(Ts)，如BC段所示；在AB段，系统没有响应，这段时

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