煤气鼓风机故障诊断的神经网络模型研究与实现

【摘要】：针对煤气鼓风机的故障特点,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。通过大量的模拟数据实验研究建立了神经网络故障诊断模型,并且实现了算法的编程,利用典型的故障数据对神经网络进行了训练,最后采用煤气鼓风机的实际工作数据验证了网络的有效性和准确性。 【作者单位】： 安徽工业大学;
【关键词】： 故障诊断 神经网络 煤气鼓风机
【基金】：安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2008A102)
【分类号】：TH44
【正文快照】： 0引言煤气鼓风机是一种旋转压缩机械,它的作用主要是用来向炼铁高炉送高压煤气,是冶金企业使用的核心动力设备。鼓风机一旦发生故障停机,将直接导致高炉报废、整个生产线乃至整个工厂停产,甚至会造成人身伤亡事故,造成环境污染,产生不良的社会影响。煤气鼓风机的各种故障与其

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