基于分布鲁棒优化的光伏电站并网极限容量研究

【摘要】：针对光伏电站出力的不确定性,以及描述出力的概率分布函数难以准确获取的特点,提出将分布鲁棒线性优化理论用于研究光伏电站并网后的极限容量问题,建立了基于系统运行约束条件下的光伏电站极限容量的分布鲁棒优化模型,模型中的随机变量为太阳辐射强度,结合其上下限与期望来描述光伏电站出力的不确定,并通过对偶理论将模型转化为确定性的线性规划问题,以便于求解。在某修正的Garver's 6节点系统中,对模型进行验证,结果表明:不同的并网位置、太阳辐射变化范围均明显影响了光伏电站并网后的极限容量,并且与盒式鲁棒优化方法相比,分布鲁棒优化方法能得到更优的结果,同时该模型还能给出在最优性与鲁棒性之间灵活转换的计算结果,进而验证了该模型与方法的可行性和有效性。 【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;国网湖南省电力公司技术技能培训中心;国网湖南省电力公司桃江县供电分公司;
【关键词】： 分布鲁棒线性优化 光伏电站 极限容量 不确定性
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言随着大规模光伏电站并网,光伏电站出力的不确定性会对系统的稳定性造成一定的冲击,因此,综合考虑光伏电站输出功率波动及电网约束的极限容量研究,成为系统规划运行的重要内容,也为大型并网光伏电站的建设提供了参考依据。电力系统中针对不确定性问题的建模方法主要有随机

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