基于Web的光伏电站监控与故障诊断系统

【摘要】：针对传统的C/S结构光伏电站监控系统初期安装工作量大、后期维护成本高、维护任务量大等缺点,该文设计出了一种基于B/S结构的光伏电站监控系统。系统基于.NET平台,使用C#语言编写,采用三层架构模型,降低了各功能模块的耦合度,极大地减少了后期维护的工作量。同时,该系统使用BP神经网络算法对光伏阵列进行智能故障诊断,方法简捷高效,提高了光伏电站的维护效率。经测试,系统在不同浏览器下运行稳定,并且具有很强的可拓展性。 【作者单位】： 广西大学电气工程学院;广西交通职业技术学院;
【关键词】： B/S结构 三层架构 BP神经网络 故障诊断 监控系统
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51267001)
【分类号】：TM63;TM76
【正文快照】： 发展可再生能源已经成为全球能源发展的重要方向,太阳能是可再生能源中的重要组成部分,光伏、光热、光化学是太阳能利用的3种主要形式。当前,光伏产业蒸蒸日上,已被广泛应用于人们的生活中。我国将会持续大力发展光伏产业,因此未来越来越多的光伏电站将会被建立起来。由于太阳

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