计入光伏发电的电力系统分时段随机生产模拟

【摘要】：随着光伏发电并网容量的不断提高,其对电力系统规划运行,以及可靠性、经济性等方面的影响日益突出。利用自回归滑动平均(auto regression moving average,ARMA)模型对光照辐射强度进行预测,结合光伏出力特性和聚类理论建立了光伏出力多状态随机预测模型,并计入光伏系统自身故障的影响,基于等效电量函数法分时段对含有光伏的电力系统进行随机生产模拟。采用EPRI-36测试系统验证了分时段随机生产模拟方法的正确性,并基于此方法分别从经济性、可靠性等层面分析了光伏并网对电力系统的影响。 【作者单位】： 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);重庆市电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 光伏发电 自回归滑动平均(ARMA) 分时段 随机生产模拟 等效电量函数法
【基金】：国家863高技术基金项目(2011AA05A107) 国家自然科学基金项目(51077135) 重庆市杰出青年基金项目(CSTC2010BA3006) 重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA90004) 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512712207)的资助~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言由于光伏发电具有安全性、清洁性、长寿命和免维护性以及潜在的经济性等特点[1],其在全球范围内得到了广泛的应用。但是由于太阳能能量密度低、稳定性差,导致光伏系统出力具有间歇性和波动性[2],随着光伏系统规模的逐渐扩大,其对电力系统可靠性、经济性以及降低环境污染

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