NSGA-II与MOPSO算法的多工序车削节能优化比较分析

【摘要】：在实际加工约束条件下,建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明:NSGA-II算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数,为多工序车削参数优化选择提供了依据。 【作者单位】： 武汉软件工程职业学院;
【关键词】： 表面粗糙度 能量消耗 多工序车削优化 NSGA-II算法 MOPSO算法
【分类号】：TG51
【正文快照】： 通过数控机床、集成制造系统的现代化生产手段和方式,零件产品通过实现产品规格频繁变化、中小批量生产以及及时更新换代等功能来满足各大中小企业的自身经济效益和适应现代市场变化需求。节能环保型现代绿色制造随之应运而生,随之而来的是,切削用量选择范围大大增宽和灵活性

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