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住宅太阳能节电研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 00:29:01
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住宅太阳能节电研究【摘要】:经济迅速发展,能源消耗不断增大,节能研究工作的重要性不断上升,本文正是基于这样的大背景产生的。住宅能耗在社会能耗中所占比重很大,且仍呈不断上升趋势。住宅

【摘要】: 经济迅速发展,能源消耗不断增大,节能研究工作的重要性不断上升,本文正是基于这样的大背景产生的。住宅能耗在社会能耗中所占比重很大,且仍呈不断上升趋势。住宅能耗的主要形式是电能,因此住宅节电对于节约国家紧缺的电能,将有限的、高品味的电能供给国家工业发展有着重要意义。本文对住宅太阳能节电的研究工作主要在从以下几个方面展开。 首先,归纳了住宅节电工作的研究现状,得出了进一步研究的方向;分析了住宅耗电的主要方面,根据分析得出住宅节电的主要工作——可再生能源太阳能与住宅的结合。介绍了住宅太阳能节电的方法,对住宅与太阳能的结合方案进行了研究,分析了太阳能光伏发电、太阳能热水、太阳能采暖、太阳能制冷与住宅结合的可行性。确定了住宅太阳能节电研究的主要步骤。 其次,按照住宅太阳能节电设计的步骤对住宅太阳能节电系统进行设计。由于太阳能节电的首次投资较大,为使有限的投资获得最大的收益所以先对住宅进行节电规划设计,具体对照明节电、采暖节电、制冷节电进行了设计,经过设计后照明、采暖、制冷的耗电量显著降低。 再次,提出了住宅太阳能集热节电系统的设计,具体设计了太阳能系统硬件控制系统的结构,太阳能系统软件控制系统的结构。还对控制系统软件的监控界面进行了设计。由于太阳能集中采暖制冷的关键是室温的监控,因此设计了基于单片机的室温监控方法。 最后,建立了一个太阳能节电评价模型,研究了评价模型的限制条件;用RBF神经网络和BP神经网络各建立了一个估算太阳能节电量的模型,通过对比发现RBF神经网络更适合用于估算太阳能节电量,使用估算模型对案例的太阳能节电量进行了估算,运用评价模型对案例进行了评价,得出了具有参考价值的结果。该评价模型对太阳能集热节电系统的建造具有一定指导意义。 【关键词】:太阳能集热系统 神经网络 住宅节电 室温监控 评价模型
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TU18;TU85
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-19
  • 1.1 选题背景和研究意义9-16
  • 1.1.1 选题背景9-11
  • 1.1.2 国外的研究现状11-13
  • 1.1.3 国内的研究现状13-15
  • 1.1.4 研究的意义15-16
  • 1.2 本文的研究思路16-17
  • 1.3 本文的主要工作17-19
  • 第2章 住宅太阳能节电方法介绍19-31
  • 2.1 住宅节电概述19-20
  • 2.2 太阳能光伏发电20-24
  • 2.3 太阳能热水24-27
  • 2.4 太阳能采暖27-28
  • 2.5 太阳能制冷28-31
  • 第3章 太阳能节电的前提31-41
  • 3.1 太阳能节电方案的局限31
  • 3.2 住宅照明节电设计31-34
  • 3.3 住宅采暖节电设计34-38
  • 3.4 住宅制冷节电设计38-40
  • 3.5 住宅节电总结40-41
  • 第4章 太阳能集热节电系统设计41-50
  • 4.1 太阳能集热节电方案设计41-42
  • 4.2 太阳能集热控制系统硬件结构42-44
  • 4.3 太阳能集热控制系统软件结构44-46
  • 4.4 分户室温监控的设计46-50
  • 第5章 太阳能节电方案评价模型研究50-68
  • 5.1 评价模型的意义50
  • 5.2 住宅耗电量计算50-55
  • 5.3 太阳能投资计算55-56
  • 5.4 基于神经网络的太阳能节电方案估算模型56-64
  • 5.4.1 人工神经网络简介56-57
  • 5.4.2 基于神经网络的集热系统节电量估算模型57-58
  • 5.4.3 用 BP神经网络估算节电量58-62
  • 5.4.4 用 RBF神经网络估算节电量62-64
  • 5.4.5 关于估算模型的简化问题64
  • 5.5 太阳能节电方案可行性分析64-65
  • 5.6 算例分析65-68
  • 第6章 结论与展望68-71
  • 6.1 结论68-69
  • 6.2 不足与展望69-71
  • 注释71-72
  • 附表72-77
  • 参考文献77-79
  • 论文发表情况79-80
  • 致谢80


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