基于全方位视觉的自动门安全和节能检测技术

【摘要】：针对自动门运行过程中的效率及安全问题,提出了一种基于全方位视觉传感器(ODVS)的自动门安全和节能智能检测技术。首先,采用ODVS采集自动门周边的360°全景图,并对全景图像按检测要求进行预处理;接着,采用一种运动历史/能量图像(MHoEI)算法来检测和跟踪运动目标前景对象;然后,根据前景对象的运动方向和空间位置等信息来分析行人的行为;最后,根据行人的行为和状态来控制自动门的开启和关闭,以达到自动门安全性、节能性和舒适性的控制目标。实验结果表明,该检测方法能有效地识别自动门周围的行人行为,有助于避免各种自动门安全隐患发生,同时能高精度统计出进出自动门的人流量。 【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;
【关键词】： 全方位视觉传感器 自动门安全控制 运动历史/能量图像算法 行为检测 人流量统计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61070134)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言自动门因使用方便、外形美观、有利于建筑节能等优点被广泛应用于办公大楼、店面、银行、酒店等建筑物的出入口。随着自动门的日益普及,其中的安全隐患问题也逐渐显露出来。近年来世界各地因旋转自动门已发生了多起安全事故,造成了惨不忍睹的人员伤亡和巨大的经济损失,其

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