水电公司期货电量及日前交易电量优化决策支持系统

【摘要】：在发电侧电力市场引入竞争机制和实行丰枯、峰谷分时电价政策下,水电公司经营的关键是在考虑各种约束条件下最优化安排发电量过程,以实现发电收益最大化的目标。由于水电自身的特点,如径流的不确定性和随机性,水库的调节能力,水力发电机组的运转特性等使得水电竞价上网远比火电复杂。因此,进行水电公司期货电量计划及日前交易电量的优化研究具有十分重要的意义。 本文采用的期货电量计划安排优化模型是在丰、平、枯分时电价政策下,考虑入库径流、出力等约束条件,以余留期发电收益最大化为准则,安排期货电量计划。模型求解方法采用动态规划法,并编制了计算软件,给出了算例,结果合理,实用价值高,表明该方法正确,软件稳定可靠、使用方便。 水电公司日交易电量优化研究是指具有日调节能力以上的水电站,在对电网次日96点边际电价预测的基础上,考虑水库蓄水位、电站出力、下泄流量、日总销售电量等约束,以日发电收入最大为目标,优化次日96点水电站发电量。以水库水位或蓄水量为控制条件建立的优化模型求解本文采用了动态规划法;以日总销售电量为控制的优化模型求解本文提出了边际电价排序法。并进行了仿真计算,给出了计算结果。 论文最后介绍了某水电公司期货电量及日交易电量优化决策支持系统的总统设计、软件功能及程序开发。 【关键词】：电力市场 电量优化 期货 现货 运行调度
【学位授予单位】：四川大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：F407.6
【目录】：

• 1 绪论7-14
• 1.1 电力市场内涵及主要目的7-8
• 1.2 我国电力市场形成和发展8-9
• 1.3 发电侧电力市场概述9-12
• 1.3.1 我国发电侧电力市场运营模式简介10-11
• 1.3.2 发电侧电力市场的交易类型11-12
• 1.4 论文的主要内容12-14
• 2 电力期货市场14-39
• 2.1 期货及其期货交易简介14-23
• 2.1.1 期货及其起源14-15
• 2.1.2 期货交易和现货交易的区别15-16
• 2.1.3 期货交易的作用16-17
• 2.1.4 期货合约的概念17-19
• 2.1.5 期货合约交易的特征19-23
• 2.2 电力期货市场23-39
• 2.2.1 概述23-25
• 2.2.2 电力期货的概念25-29
• 2.2.3 电力期货合约的套期保值作用29-39
• 3 水电站期货电量优化计划模型39-53
• 3.1 单一水电站水库中长期优化运行调度39-46
• 3.1.1 研究单一发电水库调度的意义和应用条件39
• 3.1.2 电力市场环境下水电站(群)最优调度的物理基础39-40
• 3.1.3 单一水电站最优运行方式的制定40-46
• 3.2 期货电量优化模型46-49
• 3.2.1 目标函数46-47
• 3.2.2 约束条件47-48
• 3.2.3 模型求解48
• 3.2.4 优化模型选用参数48-49
• 3.3 期货电量优化滚动决策方法49-50
• 3.4 年期货电量计划50-51
• 3.5 年内月期货电量计划51-53
• 4 水电站日前交易电量优化研究53-62
• 4.1 日前交易电量概述53
• 4.2 日前交易电量优化模型53-62
• 4.2.1 模型1:以日水库水位或蓄水量控制53-55
• 4.2.2 模型2:以日总售电量控制55-62
• 5 水电公司期货电量及日前交易电量优化决策支持系统62-77
• 5.1 水电公司竞价上网系统结构及功能概述62-70
• 5.1.1 水电公司竞价上网系统规划简介62-64
• 5.1.2 竞价上网系统功能设计64-70
• 5.2 电量优化模型问题的C++语言描述及程序库开发70-77
• 5.2.1 面向对象程序设计概述70
• 5.2.2 电量优化模型问题的C++语言描述70-74
• 5.2.3 软件开发工具选择74-76
• 5.2.4 程序库开发思路和优化调度程序的具体实现简介76-77
• 6 结论和展望77-78
• 参考文献78-81
• 附录81-82
• 声明82-83
• 致谢83

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