转炉煤气回收系统优化控制策略应用

【摘要】：分析了转炉煤气回收工艺特点以及影响回收效果的重要因素,阐述了实现回收过程运行优化控制的相关工艺参数指标,提出了一种基于提高CO浓度的优化控制方案,利用模糊径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络在线辨识出炉口压差与CO浓度之间的数学模型,根据辨识模型实吋调整压差控制同路设定值,通过控制系统跟踪调整后的设定值,在辨识的过程中改进了网络学习算法,使辨识网络对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并易于收敛.在应用此优化控制方法对煤气回收系统进行仿真分析的基础上,投入现场应用,结果表明,此优化控制策略能明显提高煤气回收的质量和品质,达到了良好的实际应用效果. 【作者单位】： 安徽工业大学电气信息学院;马鞍山钢铁股份有限公司第二轧钢总厂;
【关键词】： 煤气回收 炉口压差 模糊径向基函数 CO浓度优化 学习速率
【分类号】：TF713;TP273
【正文快照】： ~~转炉煤气回收系统优化控制策略应用@章家岩$安徽工业大学电气信息学院!马鞍山243002 @马中海$安徽工业大学电气信息学院!马鞍山243002 @钱晓斌$马鞍山钢铁股份有限公司第二轧钢总厂!马鞍山243021 @李绍铭$安徽工业大学电气信息学院!马鞍山243002 @郎佳红$安徽工业大学

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