基于屋顶面积的徐州市屋顶太阳能光伏潜力评估

【摘要】：太阳能光伏电池技术日趋成熟,已成为技术上可行的大规模可持续能源的主要来源之一。屋顶太阳能光伏潜力评估不仅对于实际项目中的能源设计和规划具有重要的指导作用,也为屋顶太阳能光伏部署决策提供支持,对可容纳电网容量和制定未来适应性政策等具有重要的现实意义。针对目前国内缺乏对于大范围区域内建筑物具体潜力精准量化分析的缺陷,提出屋顶太阳能光伏潜力评估的研究。本文经李松年老师指导,利用GIS和ENVI技术,通过提取样本区建筑物轮廓,获取样本区屋顶面积,推导人口与屋顶面积的关系。采用徐州市屋顶太阳能光伏潜力评估流程:在对徐州市进行区域划分的基础上,利用ENVI软件提取样区屋顶面积,推导出屋顶面积与人口关系,计算出可用总屋顶面积,利用Arc GIS评估屋顶上太阳能辐射,最后将太阳能转换为功率和能量输出,从而进行屋顶太阳能光伏潜力评估,此评估方法适合大区域屋顶太阳能光伏部署决策支持,所研究的方法流程也适用于中国其他具有相似住房结构的城市,本文得到的结论如下:(1)屋顶面积与人口关系及可用屋顶面积。根据徐州市乡镇和城区样本区屋顶面积与人口散点图,进行回归分析,得到两者之间为三次关系,结合徐州市人口数据,得到徐州市屋顶面积为8.4×108 m2。根据可用屋顶面积比例,得到可用于光伏部署的屋顶面积为1.0×108 m2。(2)屋顶太阳能光伏潜力评估与减排效果。如果屋顶使用单结晶硅太阳能光伏板,每年可产生能量27480 GWh,可满足徐州86.3%的用电量,同时可以减少煤炭使用量10992 kt,减少二氧化碳排放量27397 kt,二氧化硫824 kt,氮氧化物412 kt,粉尘7475 kt;。(3)徐州市屋顶太阳能光伏发电量分布及地图发布。绘制徐州市屋顶太阳能光伏发电量分布图,根据分布图我们看出徐州市主城区(泉山区,云龙区,鼓楼区)以及个别地理单元屋顶太阳能发电量相对较高,大部分城区的地理单元以及小部分乡镇地理单元发电量次之,而大部分位于乡镇区的以及小部分城区的地理单元水平最低。利用Geo Server和HTML技术将各地理单元光伏发电量及减排结果发布到网上。 【关键词】：人口密度 屋顶面积 回归分析 可用屋顶面积 地图发布
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU18;TM914.4
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 变量注释表15-16
• 1 绪论16-26
• 1.1 研究背景16-18
• 1.2 研究意义18-20
• 1.3 国内外研究现状20-22
• 1.4 研究内容与方法22-24
• 1.5 论文组织结构24-26
• 2 屋顶面积获取方法26-33
• 2.1 太阳能光伏发电26
• 2.2 屋顶面积获取方法26-30
• 2.3 基于回归分析获取屋顶面积30-32
• 2.4 本章小结32-33
• 3 徐州市可用屋顶面积33-44
• 3.1 研究区介绍33
• 3.2 实验方法33-43
• 3.3 本章小结43-44
• 4 光伏潜力评估44-59
• 4.1 总屋顶面积44-50
• 4.2 屋顶太阳能资源评估50-54
• 4.3 可用屋顶面积54
• 4.4 光伏潜力评估和减排统计54-56
• 4.5 屋顶太阳能光伏发电量分布56-57
• 4.6 误差分析57-58
• 4.7 本章小结58-59
• 5 地图发布59-68
• 5.1 Geo Server介绍59-61
• 5.2 HTML、CSS和Java script介绍61-62
• 5.3 数据准备和计算62-64
• 5.4 数据发布64-67
• 5.5 本章小结67-68
• 6 结论与展望68-71
• 6.1 结论68-69
• 6.2 展望69-71
• 参考文献71-77
• 作者简历77-79
• 学位论文数据集79

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