基于多Agent的新能源汽车扩散仿真中的消费者行车路线研究

【摘要】：在能源危机和环境污染问题的双重压力下,发展新能源车成为可持续发展的必由之路。由于新能源汽车的扩散与其相应的加能站建设存在着“鸡与蛋”的问题,新能源汽车的技术学习很难自发起步。如何来优化设计新能源汽车加能站的初始空间分布,是推广新能源汽车面临的一个现实问题。目前整合地理信息系统和基于多Agent的新能源汽车扩散模型的思想已初步形成,然而这方面的研究多建立在抽象化的基础上,没有利用实际地理、人口等方面数据为新能源汽车扩散仿真提供支撑。因此现有的模型很难为具体城市的政策制定提供支持。 消费者行车路线是影响基于多Agent的新能源汽车扩散仿真的重要因素之一。现实生活中消费者的行车路线各不相同,如何模拟一个区域内(如一个城市)所有消费者的行车路线成为一个问题。在现有统计数据的基础上,本文提出消费者行车路线的模拟方案。通勤是人员出行的主要目的,通勤路线因此成为本文研究的重点。以上海市为例,本文模拟了消费者的通勤路线,并在此基础上验证上海市消费者通勤路线的可行性。此外结合职住平衡情况,构造上海市其它两种职住空间分布方案。模拟不同方案下的消费者行车路线,比较分析三种方案下新能源汽车在上海市的扩散结果并给出相关政策建议。 【关键词】：基于多Agent的建模 新能源汽车扩散 ArcGIS 行车路线
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.9;F407.471
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 选题背景、意义和目的9-10
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义和目的10
• 1.2 研究内容及研究方法10-13
• 1.2.1 研究内容10
• 1.2.2 研究方法10-11
• 1.2.3 技术路线11-13
• 第2章 文献综述13-20
• 2.1 国内新能源汽车发展的相关研究13-14
• 2.2 新能源汽车扩散机理的相关研究14-16
• 2.2.1 能源经济技术系统优化模型中的新能源汽车扩散机理14-15
• 2.2.2 复杂自适应系统视角下的新能源汽车扩散模型和机理15-16
• 2.3 职住分布的相关研究16-17
• 2.3.1 职住平衡的提出及衡量方法16
• 2.3.2 职住平衡对交通出行的影响16-17
• 2.4 车辆行驶路线的相关研究17-20
• 2.4.1 车辆行驶路线研究的应用领域17-18
• 2.4.2 车辆最优路径选择的算法18
• 2.4.3 GIS在车辆最优路径选择中的应用18-20
• 第3章 新能源汽车扩散模型与消费者行车路线模拟方案20-26
• 3.1 相关概念20-21
• 3.2 基于多Agent的新能源汽车扩散模型21-23
• 3.2.1 模型框架及扩散机理21-22
• 3.2.2 影响因素分析22-23
• 3.3 消费者行车路线的模拟方案23-26
• 第4章 上海市消费者通勤路线研究26-41
• 4.1 上海市消费者职住空间分布26-32
• 4.1.1 上海市人口与GDP水平分布26-29
• 4.1.2 上海市消费者职住空间分布29-32
• 4.2 上海市消费者通勤路线研究32-41
• 4.2.1 通勤空间分布32-33
• 4.2.2 消费者通勤路线研究33-41
• 第5章 基于多Agent的新能源汽车扩散仿真及政策建议41-51
• 5.1 基于多Agent的新能源汽车扩散仿真环境41-42
• 5.2 数据初始化42-46
• 5.2.1 消费者职住分布及通勤路线选择42-44
• 5.2.2 热点空间分布及路线选择44-45
• 5.2.3 其他因素初始化45-46
• 5.3 仿真结果分析及政策建议46-51
• 5.3.1 仿真结果分析46-49
• 5.3.2 政策建议49-51
• 第6章 结论与展望51-52
• 6.1 结论51
• 6.2 不足与展望51-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 发表论文和参加科研情况57-58
• 卷内备考表58

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