遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用

【摘要】：水轮发电控制是一个复杂的动态过程,特别是对大型机组,控制策略和优化算法的选取对机组的性能尤为重要.为了获取不同工况下水轮发电机组调速器的优化参数,首先建立了一种机组的非线性全数字仿真模型.结合调节系统的特点,提出了一种新的反映系统综合性能指标的适应度函数,利用遗传算法对自适应变参数PID调速器的3个参数bt,Td,Tn进行了优化.具体实施优化过程中,采用了C++Builder编制遗传算法主程序;使用了Matlab中的Simulink工具箱建立机组仿真模型,交互接口通过Matlab中的引擎Engine来实现.仿真实验表明:与正交实验法寻优结果相比较,在机组的不同运行状态、不同工况下遗传算法都能获得更为理想的寻优效果.同时,该优化方法已经应用于某巨型电站的调速器中. 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华北水利水电学院动力系 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 遗传算法 正交实验法 自适应变参数PID调速器 非线性全数字仿真模型
【分类号】：TV734
【正文快照】： 1　引言(Introduction)长期以来,传统的水电机组调速器的控制模式都是采用线性定常参数PID调节,一般只设置一套或者两套PID参数.由于水电调速系统具有非线性、时变、非最小相位的特点,不仅系统参数多变,其结构亦有变化.特别是对于如三峡水电站这样的巨型机组而言,若以固定PID

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