模糊人工神经网络在真空管太阳能热水器热效率预测中的应用

【摘要】：热效率是设计真空管太阳能热水器时的重要参数。本文综合应用模糊数学和神经网络的知识构建了一个模糊神经网络模型。根据真空管太阳能热水器的真空管支数、真空管长度、集热面积、容水量等物性参数和初始水温、平均环境温度、辐照量和风速等环境参数,预测太阳能热水器的热效率。结果表明,该方法速度快,结果较准确,为真空管太阳能热水器的设计提供了一个新的辅助手段。 【作者单位】： 山东大学材料科学与工程学院 山东大学材料科学与工程学院 山东大学材料科学与工程学院 山东大学材料科学与工程学院
【关键词】： 太阳能热水器 热效率 模糊神经网络 BP算法
【基金】：山东省优秀中青年科学家基金(03BS090)
【分类号】：TS914.25
【正文快照】： 0引言影响太阳能热水器能量输出的因素很多,其中很多与地理位置、天气等环境因素有关,因此很难较快、较准确的推算出某种型号太阳能热水器在特定环境、特定地区的能量输出及其热效率。但热效率又是设计真空管太阳能热水器时的重要参数,因此国内很多专家学者在太阳能热水器的

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