模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用

【摘要】：在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明. 【作者单位】： 湖南大学电气工程学院
【关键词】： 模糊优选BP神经网络 递归神经网络 偏差单元 水利水电投资项目 评价
【分类号】：F426.91
【正文快照】： 0引言水利水电投资项目方案的优选一般涉及面比较广,它不仅包括技术和经济因素,还涉及环境、社会等国民经济和社会生活的各个方面.鉴于水利水电工程开发关系重大,因此其决策过程是一个复杂的决策系统,同时也是一个多阶段、多状态的动态决策过程.人工神经网络(ANN)是一门新兴

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