考虑样本交叠的水电机组振动故障诊断

【摘要】：水电机组故障大多以振动的形式表现出来,其成因非常复杂,机组故障和振源缺乏非此即彼和一一对应的显明关系,故障样本存在交叠区域。常规水电机组故障诊断分类器没有考虑分类问题的交叠区域,而处在交叠区域的样本的分类难度大,且含有不确定信息。针对这一问题,提出一种新的粗糙集与一对一多类支持向量机结合的诊断方法,该方法利用粗糙集基本理论对支持向量机的分类结果进行描述,对于可能存在样本交叠的分类间隔区域进行进一步处理。诊断分两阶段进行,第一阶段采用粗糙集理论将故障样本划分为某类的上近似集、下近似集,属于下近似集的样本认为被确切分类。第二阶段,对于属于上近似集而不属于下近似集的样本,采用一种基于距离的可信度来判断其属于某一类的程度。此分类方法考虑了水电机组故障模式中可能存在样本交叠的间隔区域,经数值试验和工程应用检验,更符合实际情况,且对于其他电力设备的故障诊断具有借鉴意义。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院;
【关键词】： 水电机组 粗糙集 支持向量机 故障诊断 样本交叠
【基金】：国家自然科学基金项目(51079057) “十一五”国家科技支撑计划重大项目(2008BAB29B05,2008BAB29B08)~~
【分类号】：TM312
【正文快照】： 0引言水电机组是水力发电系统的核心设备,其健康状态直接影响整个电厂的运行状态,进而影响电力系统的安全稳定运行,因而水电机组的状态检修与维护在水力发电系统中具有至关重要的地位。水电机组振动故障诊断技术是预测性和预防性状态检修的重要环节。对水电机组振动故障诊断

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统    陈林刚;韩凤琴;桂中华;

基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;赵道利;

用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型    张晓丹;赵海;谢元芒;尹震宇;

水电机组故障诊断系统中的模糊诊断技术研究    符向前;蒋劲;孙慕群;匡美珍;

基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;

基于变精度粗糙集与神经网络的水电机组振动故障诊断研究    王荣荣

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用    刘利娜,韩凤琴,张双全,邓正鹏

水电机组状态检修实现策略与框架设计    陈喜阳,张克危,彭玉成

小波分析在汽轮机叶片故障诊断中的应用研究    安连锁;刘江;葛永庆;

一种新型的水电机组振动摆度在线状态监测仪    黄天戍,向继东,任清珍

基于动态核聚类分析的水轮机组故障模式识别    刘晓波,黄其柏

水轮发电机组故障诊断模糊专家系统研究    刘晓波;黄其柏;

大型混流式水轮机稳定性研究及对策    周昊

水电机组振动信号的子带能量特征提取方法研究    赵道利,梁武科,罗兴锜,张彦宁

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统    贾嵘,白亮,罗兴锜,刘峰

中小型水电机组振动监测系统的设计与开发    刘晓波;黄其柏;陈三风;

中比转速混流式水轮机内流场数值模拟及性能改善研究    肖若富

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

水轮机优化设计与运行可靠性问题研究    梁武科

基于弯扭耦合振动与轴心轨迹辨识的水轮发电机组故障诊断研究    付波

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

旋转机械故障诊断量子神经计算技术研究    陈平

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究    刘峰

水轮发电机组振动在线监测与分析系统研究    刘金凤

水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究    赵道利

基于虚拟仪器的水泵机组振动监测及故障诊断技术研究    丁军

混流式水轮机转动系的振动分析及应用    桂利

水电机组轴心轨迹自动辨识研究与实现    倪传坤

基于神经网络的水电机组动载识别研究    沙瑞华

贝叶斯网络维修决策系统的开发与应用研究    刘凯

基于神经网络和小波分析的水力机组振动故障诊断研究    陈继尧

基于粗糙集的水轮发电机组振动故障诊断系统研究    李辉

RBF网络基函数中心选取算法的研究    朱明星,张德龙

基于变精度粗糙集模型的属性约简方法研究    陈纯毅,崔广才

智能故障诊断的粗糙决策模型    王庆,巴德纯,王晓冬

用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型    张晓丹;赵海;谢元芒;尹震宇;

隔河岩水轮发电机组状态监测与诊断系统    符向前,刘光临,蒋劲

水电机组故障诊断中的数据融合算法    华斌,周建中

基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;

水电机组故障诊断系统信号特征的提取    梁武科,张彦宁,罗兴锜

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究    冯志鹏,杜金莲,宋希庚,迟忠先,葛玉林,孙玉明

小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用    桂中华,韩凤琴

粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究    许琦

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水轮机组的状态监测与故障诊断系统的研究    胡成玉

变精度粗糙集的研究及在数据库中的应用    林泰崴

变精度广义粗糙集模型    庚慧英

变精度模糊粗糙集模型    黄春娥

RBF神经网络在电喷发动机故障诊断中的应用研究    郭秀荣

基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断    刘庆珍,蔡金锭,王少芳

粗糙集理论简介及其在电站行业中的应用潜力分析    车增强,李丙才,杨青年,颉振群,傅应霞,赵荣泳

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法    俞晓冬,孙莹,臧宏志

基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法    张楠,徐建政,俞晓冬,臧宏志

基于粗糙集与神经网络的电力负荷新型预测模型    钟波,周家启,肖智

贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断    朱永利,吴立增,李雪玉

YLX—02型水电机组流量效率微机监测装置    范华秀,谢荣松

粗糙集用于建立基于多变量决策树的变压器故障诊断模型    王楠,律方成,李和明

浅析水电机组修复改造的目的    黄源芳;

我国单机容量百万千瓦水电机组获阶段性成果    

太阳能光伏发电风险评价    李伟;李世超;王丹;

万家寨原模型水轮机稳定运行区的确定及其意义    何成连;由彩堂;

灯泡贯流式机组的发展    仲德金;

气体绝缘组合电器局部放电超高频信号识别研究    周倩;唐建军;李杨;郑颖;谭兵兵;

炳灵水电站贯流式机组在线监测系统配置    王燕梨;李洋;

贯流式水轮发电机组AGC运行稳定性影响试验研究    王辉斌;莫剑;刘强;肖启志;李建勇;

水轮机聚烯烃塑料合金抗磨板及其复合结构    姚传贤;王民富;

炳灵水电站机组在线监测系统配置介绍    王燕梨;李洋;

对抽水蓄能建设的认识和建议    孙华平;

我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

700兆瓦级水电机组励磁系统实现国产化    通讯员 周光乙　袁亚洲

水电重大装备制造业跨入新时代    吴植

世界首台80万千瓦水电机组蜗壳出厂    通讯员 孙文

水电集团去年完成装机1990万千瓦    记者 黄家哲　任乐云

水火互补效果明显    高强

哈电机开展溪洛渡项目技术攻关    

江西公司力促电网频率稳定    张琴 徐擎天

百万千瓦水电机组关键技术被攻克    邱赫

世界最大水电机组关键技术在哈攻克    记者 黄伟

粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究    马君华

市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究    孙薇

汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究    欧健

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水电机组控制系统辨识及故障诊断研究    李超顺

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于多信息源的电网故障诊断方法的研究    赵冬梅

数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究    何友全

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

粗糙集与证据理论相结合的电能质量综合评估    张春杰

基于粗糙集的先进控制器设计方法研究    王赓

数据驱动的电站运行优化目标值研究    李健

电力企业（上市公司）核心竞争力识别及应用研究    史胜安

基于粗糙集与支持向量机的电力短期负荷预测研究    邹铁英

数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的研究    曾慧琴

基于粗糙集的网格化电力系统短期负荷预测    黎静华

信息融合技术在变压器故障诊断中的应用    陈玉立

粗糙集理论在电站运行优化中的应用研究    张仁杰

水电机组一次调频性能分析及试验研究    吴扬文