基于C4.5算法在水利水电建筑工程专业成绩分析中的应用

【摘要】：针对学生成绩问题,给出了学生成绩数据挖掘模型。决策树方法是数据挖掘中非常有效的分类方法。根据学生成绩数据特点,采用了C4.5决策树算法。C4.5算法是决策树核心算法ID3的改进算法,它构造简单,速度较快,容易实现。选取决策属性,挖掘结果表明,该算法能够正确将学生成绩数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析。 【作者单位】： 重庆水利电力职业技术学院信息工程系 重庆大学社会科学研究处
【关键词】： 数据挖掘 C.算法 决策树
【分类号】：TV7-4
【正文快照】： 随着高校毕业生的增多,就业的压力越来越大,如何提高学生成绩是每一所高校的目标。影响学生成绩的因素很多,传统的统计分析方法已不适应深入分析的需要。笔者对学生成绩数据库应用数据挖掘中的C4.5算法进行了分析,得出了影响学生某科成绩的真实原因,教育管理人员可以此为依据

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