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基于协同进化粒子群算法的无线传感器网络节能优化覆盖算法

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 19:01:32
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基于协同进化粒子群算法的无线传感器网络节能优化覆盖算法【摘要】:针对当前无线传感器网络覆盖算法存在能耗较高、节点大量冗余的缺陷,提出一种基于协同进化粒子群算法的WSN节能优化覆盖算

【摘要】:针对当前无线传感器网络覆盖算法存在能耗较高、节点大量冗余的缺陷,提出一种基于协同进化粒子群算法的WSN节能优化覆盖算法.以WSN的网络覆盖率、剩余能量和冗余程度为优化目标,建立粒子群优化模型.采用遗传算法的交叉变异算子,加强算法寻优能力.仿真结果表明,新的算法在提高能量利用效率的同时维护了良好的网络覆盖率,有效延长了网络生命周期,达到了节能优化覆盖的目标. 【作者单位】: 河南师范大学物理与电子工程学院;
【关键词】无线传感器网络 粒子群算法 优化覆盖 遗传算法 节能
【基金】:河南省重点科技攻关项目(122102310483)
【分类号】:TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)的节点优化覆盖问题关系到整个网络的传感质量和使用寿命.网络覆盖率和节点能耗的均衡是WSN的热点研究问题.目前使用的节能覆盖策略大致分为以下4类[1-5]:冗余节点睡眠调度、调整感应半径、选择最佳路由和高效数据融合.其中,WSN冗

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