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基于模糊神经网络的双馈异步风力发电机最大风能追踪控制研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:52:57
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基于模糊神经网络的双馈异步风力发电机最大风能追踪控制研究【摘要】:建立双馈异步风力发电机在两相旋转坐标系下的数学模型,并按定子磁场定向对模型进行简化。针对叶尖速比法很难测得准确风速

【摘要】:建立双馈异步风力发电机在两相旋转坐标系下的数学模型,并按定子磁场定向对模型进行简化。针对叶尖速比法很难测得准确风速的缺点,提出基于模糊神经网络的最大功率跟踪控制,并通过MATLAB进行仿真分析,结果表明该设计能使风力发电系统更快速和准确地跟踪到最大功率点。 【作者单位】: 天津理工大学;
【关键词】双馈风力发电机 最大风能追踪 模糊神经网络 最佳叶尖速比法 风速估计
【分类号】:TM315
【正文快照】: 0引言随着全球能源互联网的提出,在能源开发上以清洁能源替代化石能源,在能源消费上以电能替代化石能源的直接消费成为未来的发展方向。风力发电技术的突破是构建全球能源互联网的动力之源,随着风电场的大规模建设,风能的高效利用成为风力发电领域的研究热点。1双馈异步发电机

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