风电短期预测及其并网调度方法研究
风电短期预测及其并网调度方法研究【摘要】:风能是一种清洁的、永不枯竭的能源,作为开发技术最成熟的分布式能源,风力发电容量正急剧增长。其中我们国家2010年新增风电装机容量18.9G
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM614
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-8
- Abstract8-11
- 目录11-14
- 第一章 绪论14-34
- 1.1. 选题背景和意义14-16
- 1.2. 风电场风速和功率预测研究概述16-21
- 1.2.1. 风速预测16-19
- 1.2.2. 风电功率预测19-21
- 1.3. 含风电电力系统经济调度研究概述21-23
- 1.4. 本文工作和章节安排23-26
- 参考文献26-34
- 第二章 基于统计模型的风电场短期风速全局预测法34-62
- 2.1. 引言34-35
- 2.2. 基于改进GMDH网络的风速预测方法35-46
- 2.2.1. 经典GMDH网络35-37
- 2.2.2. 改进的模糊GMDH网络37-40
- 2.2.3. 实例分析40-45
- 2.2.4. 小结45-46
- 2.3. 基于混沌分析的支持向量回归模型短期风速预测方法46-58
- 2.3.1. 混沌时间序列46-51
- 2.3.2. 支持向量回归51-53
- 2.3.3. 基于混沌分析的短期风速预测流程53
- 2.3.4. 实例分析53-58
- 2.3.5. 小结58
- 2.4. 本章小结58-59
- 参考文献59-62
- 第三章 基于相空间优化邻域的风电场短期风速局域预测法62-78
- 3.1. 引言62-63
- 3.2. 理论基础63-66
- 3.2.1. 相空间重构理论63-64
- 3.2.2. 相空间优化邻域局域法64-66
- 3.3. 基于相空间优化邻域局域法预测流程66-67
- 3.4. 实例研究67-74
- 3.4.1. 实例167-70
- 3.4.2. 实例270-72
- 3.4.3. 实例对比72-74
- 3.5. 本章小结74
- 参考文献74-78
- 第四章 基于相关性选择的多变量局域法短期风速预测78-94
- 4.1. 引言78-79
- 4.2. 多源信息局域法79-81
- 4.3. 多变量时序相空间重构81-82
- 4.4. 实例研究82-91
- 4.4.1. 样本数据82-84
- 4.4.2. 相空间重构参数84
- 4.4.3. 算例分析84-91
- 4.5. 本章小结91-92
- 参考文献92-94
- 第五章 基于功率曲线的风电场短期风电功率预测研究94-110
- 5.1. 引言94-95
- 5.2. 风电机组功率曲线95
- 5.3. 风电场尾流效应95-98
- 5.4. 风向预测方法及误差评价98-99
- 5.5. 基于功率曲线的风电预测流程99-100
- 5.6. 实例研究100-106
- 5.7. 本章小结106-107
- 参考文献107-110
- 第六章 考虑风电预测误差的电力系统动态经济调度110-126
- 6.1. 引言110-111
- 6.2. 理论基础111-114
- 6.2.1. 机会约束规划111-112
- 6.2.2. 粒子群(PSO)优化算法112-114
- 6.3. 风电预测误差概率分布114-115
- 6.4. 含风电场电力系统动态经济调度模型115-118
- 6.4.1. 目标函数115-116
- 6.4.2. 约束条件116-117
- 6.4.3. 含随机变量的机会约束条件处理117
- 6.4.4. 模型求解117-118
- 6.5. 实例分析118-122
- 6.6. 本章小结122
- 参考文献122-126
- 第七章 总结与展望126-130
- 7.1. 全文工作总结126-127
- 7.2. 研究工作展望127-130
- 发表的学术论文和参与的科研项目130-131
- 发表的学术论文130-131
- 参与的科研项目131
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