混合动力电动汽车TTCAN网络研究

【摘要】： 汽车电子技术的飞速发展,促进了新型通信网络技术在汽车上的应用,特别对于采用了更多数字化电子控制单元的混合动力电动汽车,通信网络技术的研究应用将具有更大的意义。本论文以“863”重大专项电动汽车课题“电动汽车控制算法与基础技术研究”为依托,以EQ6110混合动力客车动力总成系统为研究对像,开展了TTCAN网络系统的设计开发工作。 本文分析了EQ6110混合动力客车动力总成系统的工作特性,确定了总线上各节点功能及各控制单元之间交互的信息,在此基础上对整车网络进行了总体规划和设计,设计了兼容SAE J1939协议的TTCAN应用层协议。 在CANoe汽车网络仿真软件中,对软件进行了二次开发,增加了TTCAN模型的应用层和会话层,建立了采用TTCAN协议的EQ6110混合动力客车的模型。开展了对模型网络性能的研究,对节点数目、消息优先级、数据场长度等因素对TTCAN网络实时性的影响以及总线波特率对网络负载率的影响关系进行了试验研究。 本文对采用TTCAN协议的HEV硬件通信网络仿真也进行了研究,经过软硬件设计,建立了可靠有效的通信网络平台。通过在硬件平台上的通信试验研究,对比分析了TTCAN协议和CAN协议在网络实时性,网络负载率以及网络吞吐量等网络性能方面的差异,证明了TTCAN协议是一种有着良好网络性能的网络协议,能适应将来汽车网络技术发展的需求。 【关键词】：汽车网络 CAN协议 TTCAN协议 网络性能
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TP273
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章:绪论11-19
• 1.1 混合动力电动汽车及汽车网络技术发展现状11-14
• 1.2 TTCAN总线技术的研究14-16
• 1.3 混合动力电动汽车网络性能及研究方法16-17
• 1.4 论文研究内容17-19
• 第二章 混合动力电动汽车TTCAN通信网络设计19-40
• 2.1 EQ6110HEV网络总体规划19-23
• 2.1.1 EQ6110HEV特性分析19-20
• 2.1.2 EQ6110HEV通信网络总体设计20-23
• 2.2 TTCAN通信协议研究23-31
• 2.2.1 CAN总线通信协议24-27
• 2.2.2 TTCAN总线通信协议27-31
• 2.3 混合动力电动汽车TTCAN网络设计31-38
• 2.3.1 HEV网络物理层设计31-34
• 2.3.2 HEV网络应用层消息编码34-38
• 2.4 故障诊断与处理38-39
• 2.5 本章小结39-40
• 第三章 混合动力电动汽车TTCAN网络性能仿真分析40-64
• 3.1 汽车网络仿真方法40-44
• 3.1.1 基于软件的计算机仿真40-43
• 3.1.2 基于硬件的实时仿真43-44
• 3.2 混合动力电动汽车TTCAN网络仿真模型建立44-51
• 3.2.1 TTCAN模型结构及运行机制分析44-45
• 3.2.2 TTCAN协议软件仿真平台的实现45-47
• 3.2.3 混合动力电动汽车模型建立47-48
• 3.2.4 TTCAN矩阵调度表设计48-51
• 3.3 TTCAN网络性能仿真结果分析51-63
• 3.3.1 RMA数学分析法51-54
• 3.3.2 TTCAN协议实时性分析54-60
• 3.3.3 TTCAN协议下网络负载率分析60-63
• 3.4 本章小结63-64
• 第四章:HEV网络实验平台的开发64-82
• 4.1 实验平台的设计方案64-65
• 4.2 实验平台硬件电路设计65-70
• 4.2.1 硬件芯片选型65-67
• 4.2.2 CAN接口电路设计67-68
• 4.2.3 电源设计68-69
• 4.2.4 控制器抗干扰设计69-70
• 4.3 实验平台系统软件设计70-78
• 4.3.1 开发环境的选择70-71
• 4.3.2 编程语言的选择71-72
• 4.3.3 基于SAEJ1939协议的网络平台软件程序设计72-76
• 4.3.4 基于TTCAN协议的网络平台软件程序设计76-78
• 4.4 实验平台功能测试78-81
• 4.5 本章小结81-82
• 第五章 基于网络试验平台的TTCAN网络与CAN网络性能对比82-92
• 5.182-83
• 5.1.1 试验方案设计82
• 5.1.2 试验内容设计82-83
• 5.2 试验结果分析83-90
• 5.2.1 两种协议下网络实时性分析83-89
• 5.2.2 网络负载率及吞吐量的研究89-90
• 5.3 本章小结90-92
• 第六章 全文总结92-94
• 参考文献94-96
• 作者简历96-98
• 学位论文数据集98

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