无人驾驶的逻辑是什么？

近年来，自动驾驶站在了风口之上，无论是资本的推崇还是诸多玩家的进入，都让自动驾驶当之无愧地成为当下最火热的行业之一。然而，自动驾驶的规模化商用仍是整个行业尚在探索的问题。同样因此，尚未有任何一家自动化驾驶的商业模式被证明其可行性。但有一点是行业公认的：未来自动驾驶竞争的核心是获取数据以及通过数据迭代算法的能力。也即意味着，谁的数据越多，谁的生存能力就越强。

对此，各企业均有布局，但路径有所不同。作为行业先行者，智行者的差异化战略引发行业关注。智行者CEO张德兆提出“我们都不是发明算法的‘发明家’，只能算是应用发明的‘手艺人’，所以，我们是做无人驾驶大脑的应用公司，而不是做算法的研究院”。因此，自动驾驶的关键，就在于如何以更低的成本、更快的速度获取更加丰富的场景数据，然后用这些数据迭代算法。为此，智行者选择了多个场景同步推进的发展方向。

张德兆举例道，除环卫领域外，智行者还和一些机器人公司合作，比如国内一些巡逻安防机器人上，装的就是智行者的大脑。智行者给客户提供了一套做无人驾驶大脑部署的工具，智行者只需要把车和“大脑”发给客户，客户可以自己部署。也即实现了算法和场景解耦，从而做各行业的自动驾驶大脑。

但行业对此也不乏质疑之声，横向的场景扩张会不会影响某一场景中的纵深聚焦能力？环卫场景的数据对robotaxi是否有意义？面对质疑，张德兆给出了实实在在的数据，“当前，在室外清扫市场，智行者蜗小白系列的市占率达到了92％”。他认为，客户最关注的两点是能不能实现稳定的自动驾驶和是不是足够便宜。他进一步举例道，在公开道路上，行人密集的场景是比较少的，但是在小区里面，行人密集的场景就很多，这对感知算法非常有帮助，智行者可以低成本的收集数据，反馈到公开道路上。

此外，在客户关心的成本方面，智行者也有也优势。当前，各家无人驾驶的硬件架构基本相同，成本基本上取决于零部件的采购价格，而零部件的采购价格又取决于需求量。一年采购100台和一年采购500台的价格是完全不一样的。张德兆透露，比如，某知名传感器供应商给我们的价格，低到我们“不敢去说”。

不过张德兆也坦言，在这样的开发体系下，功能实现起来就会比较困难。但他坚信，做难而正确的事情，而不是简单却错误的事情。越难，才越容易产生壁垒，容易的事情反而形成不了壁垒。智行者再这样坚持干三五年，是能形成壁垒的。

很显然，智行者的无人驾驶逻辑是清晰的，且已被市场初步证明。这无疑让智行者在未来更加激烈的市场竞争中拥有了更加明显的领先身位。

北京智行者科技有限公司（简称“智行者”）成立于2015年，聚焦无人驾驶汽车的“大脑”研发，致力于成为多通用场景L4解决方案提供商，用无人驾驶大脑构建智慧生活。已获得厚安（厚朴／Arm）、百度、顺为、京东等多家国内外知名机构的投资。智行者是业内同时具备开放L4技术能力及限定区域L4落地能力的无人驾驶企业。公司已有员工近400人，核心团队均来自清华大学汽车系，技术能力业界顶尖，自研无人驾驶大脑已成功赋能多领域无人驾驶产品，累计测试里程已达到数百万公里，落地2000＋个点位，实现无人驾驶行业批量商业化落地，位列国内无人驾驶初创企业前列。

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